NotebookLMって何?音声を文字にする機能をわかりやすく紹介!

Google NotebookLM

NotebookLMは、Googleが作ったAIのツールです。もともとは文書をまとめたり、キーワードを見つけたりするノート作成アプリでしたが、今では音声ファイル(録音した音など)を読み取って、自動で文字にしてくれる機能も使えるようになっています。この記事では、「NotebookLM 音声 文字 起こし」というテーマで、どうやって使うのか、どんなことに役立つのかをわかりやすく説明していきます。

NotebookLMってどんなことができるの?

NotebookLMは、ノートを作るためのAIツールです。ふつうのテキストだけでなく、録音した音声ファイル(たとえばMP3やWAV)もアップロードできて、その内容をAIが読み取ってテキストにしてくれます。

たとえば、学校の授業を録音してNotebookLMにアップロードすれば、先生が話していたことを自動で文字にしてくれます。これは、授業の復習やノート作りにとても便利です。

どんな音声ファイルが使えるの?精度は?

NotebookLMは、MP3やWAVという形式の音声ファイルに対応しています。1つのファイルは200MBまでアップロードできます。そして、合計で50個まで音声ファイルをまとめて使うことができます。

音声がはっきり録音されていれば、文字起こしの精度は90%以上とかなり高いです。日本語にも対応していて、日常会話などもちゃんと文字にしてくれます。音がこもっていたり雑音が多いと、少し精度が下がることもあります。

文字にした後はどう活用できる?

NotebookLMは、ただ文字にするだけでなく、その文字になったテキストをもとにいろいろなことができます。

  • 内容を要約する(簡単にまとめる)

  • その内容について質問すると答えてくれる

  • 他のノートや資料とつなげて考えてくれる

  • 自動でノートのように整理してくれる

つまり、録音して文字にしたら、それをAIが分析して、学習や仕事に役立つ形に変えてくれるんです。

音声を聞きやすくしてくれる「音声概要」機能

NotebookLMには「音声概要」という面白い機能もあります。これは、アップロードした音声や資料をもとに、AIが2人の話し手(ホスト)を使って、ポッドキャスト風に話してくれるというものです。耳で聞きながら、内容をざっくり理解できるので、ながら作業のときにも便利です。

この音声概要は、日本語を含めて50以上の言語に対応しています。ただし、音声に対して質問できる「インタラクティブモード」は、今のところ英語だけ使えます。

実際にどんな場面で使える?

NotebookLMの音声文字起こし機能は、いろんな場面で使えます。たとえば:

  • 授業の復習:授業の録音をアップロードして、内容を文字にすることでノート代わりになります。

  • インタビューのまとめ:録音したインタビューの音声を文字にして、どんな話をしていたか整理できます。

  • 会議の記録:会議の音声を文字にして、あとで内容を確認しやすくなります。

  • ブログやレポートの素材:ポッドキャストなどを文字にして、文章にまとめ直すのに使えます。

どれも、音声をただ聞き流すのではなく、あとで読み返せる形にできるのが便利です。

うまく使うためのコツ

NotebookLMで正確な文字起こしをしてもらうには、次のようなポイントに注意するといいです。

  • 良いマイクを使って録音する

  • 静かな場所で録音する

  • ハッキリとゆっくり話す

  • 長すぎる録音は分けてアップロードする

また、同時に何人もがしゃべっていると、文字にしづらくなるので、なるべく一人ずつ話すのがおすすめです。

これからどう進化していくの?

NotebookLMはこれからさらに進化する予定です。スマホ用のアプリが登場したり、音声のリアルタイム翻訳ができるようになったりするかもしれません。どんどん便利になっていくので、今のうちから使い方に慣れておくとよさそうです。

ただし、正確な話者の区別や、証拠として使いたいくらいの細かい文字起こしが必要なときは、専用の文字起こしソフトの方が向いているかもしれません。

まとめ:NotebookLMは音声を活用する便利ツール!

NotebookLMは、録音した音をアップロードして、それを文字にしてくれる便利なAIツールです。そして、その文字にした内容を使って、まとめたり質問したりと、いろいろな使い方ができます。

とくに学生や研究者、社会人まで、幅広い人たちが活用できる機能がたくさんあります。無料で使えるのもうれしいポイントです。音声を使った学習や情報整理をしたい人は、ぜひNotebookLMを試してみてください!

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